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Algoritmos de búsqueda primero en amplitud y primero en profundidad para ingenieros de software

¿Qué es el algoritmo de búsqueda primero en amplitud?

Los algoritmos de búsqueda en amplitud tienen las siguientes características:

En primer lugar, la búsqueda primero en amplitud es un algoritmo de búsqueda que comienza con un nodo (un punto en el árbol) y luego se expande hacia afuera. Visitará todos los nodos conectados a ese nodo antes de pasar a otro.

En segundo lugar, las búsquedas primero en amplitud son mejores para ver un problema como si estuviera compuesto por diferentes capas o árboles. En otras palabras, son buenos para explorar grandes espacios y determinar qué áreas del espacio están relativamente cerca unas de otras.

En tercer lugar, las búsquedas primero en amplitud comienzan expandiéndose lo más posible en una sola dirección antes de ramificarse en otras direcciones.

¿Cómo funciona la búsqueda primero en amplitud?

La búsqueda en amplitud es una técnica de exploración sistemática. Comienza con el primer elemento de una lista y luego busca a través de los elementos en orden. Con cada elemento nuevo, amplía la búsqueda para incluir todos los elementos no visitados previamente.

El algoritmo comienza con el primer elemento de su lista y luego busca los elementos en orden. Con cada elemento nuevo, amplía su búsqueda para incluir todos los elementos no visitados previamente.

La búsqueda primero en amplitud suele ser más rápida que la búsqueda primero en profundidad porque solo explora una ruta a la vez, en lugar de explorar dos a la vez (como primero en profundidad)

¿Qué es el algoritmo de búsqueda primero en profundidad?

La búsqueda primero en profundidad es un algoritmo que busca una estructura de datos de árbol atravesando lo más lejos posible a lo largo de cada rama antes de retroceder.

La búsqueda en profundidad comienza desde el nodo raíz, explora los nodos secundarios inmediatos y luego pasa a los nodos secundarios y así sucesivamente. No explora las ramas que ya ha explorado en parte. Puede encontrar una ruta a cualquier nodo desde el nodo actual en un número finito de pasos, pero puede tardar mucho en completarse si hay muchas capas de nodos o si muchos nodos tienen subárboles muy profundos. Por lo tanto, no se garantiza que la búsqueda primero en profundidad encuentre la ruta con la distancia total más corta; simplemente encuentra uno para el que sabemos cuánto hemos avanzado en cada punto a lo largo de su longitud.

¿Cómo funciona la primera búsqueda en profundidad?

La búsqueda limitada en profundidad, también conocida como búsqueda en profundidad, es un método utilizado en informática para recorrer un gráfico. El algoritmo comienza con el primer vértice y selecciona el vecino que conduce a un nuevo vértice que aún no se ha procesado. Luego continúa con estos nuevos vértices y sus vecinos hasta que no quedan más vértices nuevos o se han probado todas las opciones.

La búsqueda en profundidad se puede ilustrar siguiendo un gráfico de ejemplo:

A -> B -> C -> D -> E -> F -> G

El algoritmo comenzará en A y continuará yendo a B, C, D, E y F y luego terminará en G.

Ventaja de la búsqueda primero en amplitud sobre el algoritmo primero en profundidad

La búsqueda primero en amplitud es una técnica para atravesar el espacio de búsqueda que es más flexible que la búsqueda primero en profundidad.

La búsqueda en profundidad comienza buscando en los nodos adyacentes del nodo actual para encontrar una solución óptima para el nodo actual. El algoritmo comienza con todos los nodos como no visitados y luego los visita en orden. La búsqueda primero en amplitud, por otro lado, comienza con todos los nodos como no visitados y luego busca los nodos adyacentes antes de alejarse de ellos.

La búsqueda en amplitud es ventajosa porque proporciona una mejor manera de explorar un espacio desconocido, ya que permite tener una mejor idea de lo que están buscando en un momento dado.

Mucha gente siempre pregunta acerca de dfs vs bfs cuando en realidad el mejor para usar difiere según las necesidades de los ingenieros de software.

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