Tecnología

Aprendizaje sin supervisión

El aprendizaje no supervisado es otro tipo de técnica de aprendizaje automático. En el aprendizaje no supervisado, no entrenaremos / enseñaremos el modelo. Pero dejaremos que aprenda por sí mismo y encuentre los patrones y descubra información. El aprendizaje no supervisado utiliza un algoritmo de aprendizaje automático para identificar patrones de SIN ETIQUETA (Sin categorizar) datos. Si recuerdas que he mencionado en un artículo anterior, el aprendizaje supervisado tiene ETIQUETADO datos. Esa es la principal diferencia entre el aprendizaje supervisado y no supervisado.

Con aprendizaje no supervisado estaremos buscando,

  • Grupos / Clústeres
  • Reducción de dimensionalidad
  • Realizar estimación de densidad
Grupos / Clústeres Reducción de dimensionalidad Realizar estimación de densidad

La técnica principal en el aprendizaje no supervisado es la agrupación en clústeres (imagen de arriba). La agrupación consiste en encontrar patrones y agrupaciones a partir de datos SIN ETIQUETAR. Hablaremos de la agrupación en clústeres en artículos futuros.

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