El uso de tecnologías de raspado web (raspado de datos) es común hoy en día, especialmente con las grandes empresas que necesitan una forma de obtener información relevante de la industria para administrar mejor sus operaciones. Dependiendo del tipo de industria, las empresas necesitan un acceso rápido a mucha información de diferentes sitios web públicos, por lo que utilizan la extracción de datos.
En términos simples, utilizan un programa que extrae datos relevantes del sitio web de la forma más adecuada y fácil de usar. Pueden extraer datos manualmente mediante los pasos de copiar y pegar, o esto se puede hacer automáticamente a través del web scraping.
Por ejemplo, puede agregar una lista completa de productos seleccionando los datos deseados y exportándolos a una hoja de Excel. Esta función es muy útil para:
- Recogida de datos sobre productos y competencia (precios, referencias, etc.)
- Proporcionar estadísticas
- Investigación y análisis de mercado
- Comparando precios en el mercado
- Seguimiento de las últimas noticias dentro de una industria en particular
- Publicidad
Desafíos del web scraping
El web scraping no es tan fácil como parece y puede ser un desafío, especialmente cuando queremos tener la información necesaria de manera rápida y eficiente. Aunque la tecnología actual ofrece varias herramientas que nos facilitan la navegación y nos brindan un tiempo en línea seguro, muy a menudo sucede que nuestro acceso a los sitios está restringido o simplemente bloqueado.
Echemos un vistazo a los principales desafíos que pueden surgir con el web scraping:
- La dirección IP se bloqueará cuando el sitio web reciba muchas solicitudes de datos de la misma dirección IP.
- CAPTCHA se usa cuando el sitio web quiere asegurarse de que usted no es un bot al darle algunas tareas simples para resolver antes de acceder al sitio.
- Las trampas Honeypot capturan a los raspadores mostrando la dirección IP y deshabilitándolos para que no sigan raspando.
- Es posible que se produzca una velocidad de extracción lenta con demasiadas solicitudes de datos.
- Es posible que se requiera iniciar sesión en ciertos sitios. De esa manera, su navegador adjunta el valor de la cookie HTTP que envía al sitio web para que recuerde que usted es la misma persona que extrae datos varias veces.
Aunque los sitios utilizan una variedad de técnicas anti-raspado, repasemos cinco reglas sencillas para sortear la mayoría de ellas.
1. El poder de las cookies HTTP
Cuando hablamos de web scraping, no podemos evitar vincularlo inmediatamente a las cookies HTTP porque estas dos cosas van de la mano. Para acceder a un sitio, a menudo es necesario iniciar sesión. Las cookies contienen información sobre los intereses, el idioma y la ubicación del usuario y, al enviarlas a los sitios, muestra que el usuario no es sospechoso ni es un bot.
El sitio recibe información de que el usuario estaba solicitando los datos anteriormente en este sitio y les da acceso al contenido. De esta manera, las empresas pueden realizar raspado web sin cuidado sin bloqueos ni restricciones.
2. Rotación de IP
Como usuarios de Internet, solo obtenemos una dirección IP desde la que navegamos, y la recopilación automatizada de datos de una dirección IP realmente molesta a los sitios. Afortunadamente, al usar proxies que le permiten cambiar direcciones, puede dar la apariencia de raspar con múltiples direcciones IP, y eso es suficiente para no dar a los sitios web más dudas sobre el usuario.
3. Cambio de agentes de usuario
User-agent es un encabezado que muestra el sitio web en el que se utilizó el navegador. Bowser envía un agente de usuario a una página web que lo reconoce como confiable. Si el sitio detecta muchas solicitudes del mismo UA, puede bloquearlo. Es aconsejable rotarlos con frecuencia o utilizar una lista de agentes de usuario populares para reducir el riesgo de bloqueo.
4. Establecer intervalos de tiempo al recopilar datos
Para los sitios web, será fácil detectar si un usuario raspa todos los días a la misma hora o en los mismos intervalos de tiempo. Establecer intervalos diferentes y aleatorios en la solicitud de datos hará que el sitio «piense» que el usuario no es un bot y permitirá el acceso sin esfuerzo.
5. Raspado lento y similar al humano
Sabemos que las empresas necesitan un web scraping rápido y eficiente, pero eso no es una buena idea cuando se quiere evitar detectar sitios como bots. El raspado manual o similar al humano no es tan rápido como los agentes de usuario automáticos o los bots pueden hacerlo.
Limitar la velocidad es más efectivo que arriesgarse a un bloqueo. Eso también se aplica a los patrones utilizados en el raspado. Puede usar robots para esto, pero asegúrese de que sus acciones estén configuradas agregando un toque humano como retrasos de clic, movimientos del mouse o algunos clics aleatorios.
Conclusión
Ninguna empresa quiere perderse contenido importante o, peor aún, ser bloqueada. No existe una regla universal para el web scraping ininterrumpido, pero lo más importante es seguir todos los consejos técnicos, no sobrecargar los servidores web y ser paciente.
Recuerde, cualquier comportamiento repetitivo puede mostrarle a la página web que el raspado se realiza mediante un bot. Si evita eso, su empresa recopilará con éxito todos los datos necesarios sin ningún bloqueo.
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