A Generador desde Pokémon creado por un fan permite a la comunidad crear sus propios Pokémon no canónicos utilizando criaturas reales. Propiedad de Nintendo y con juegos desarrollados por Game Freak, la franquicia Pokémon ha sido popular durante casi tres décadas y presenta cientos de Pokémon en anime, juegos y cromos.
Hasta el momento, hay ocho generaciones de Pokémon. En total hay unos 900 Pokémon, aunque el número cambia según la complejidad de la respuesta que quieras dar. Esto les da a los entrenadores mucho para explorar dentro de los juegos y cromos coleccionables. Con todas estas opciones, los fanáticos se inspiran para crear sus propios monstruos de bolsillo, desde dibujarlos hasta la generación en línea de Pokémon. Dado que los Pokémon son únicos y todos tienen sus propias habilidades, hay muchas posibilidades creativas. Recientemente, se utilizó un generador de Pokémon hecho por fanáticos. inteligencia artificial hizo que la creación de nuevos Pokémon de apariencia realista fuera más fácil y rápida para todos.
Liam Eloie ha desarrollado un sitio web de inteligencia artificial que utiliza descripciones textuales de Pokémon reales para generar imágenes de monstruos de bolsillo falsos. Llamada Nokémon Generator, la aplicación web permite a los visitantes ingresar un tipo de Pokémon y generar un nuevo Pokémon basado en su selección. El proceso es rápido y sencillo y, según Liam en Twitter, la comunidad ya ha creado algunos Pokémon llamativos gracias al programa.
Liam Eloie dice que se inspiró en Max Woolf de Buzzfeed, quien usó un robot de inteligencia artificial para generar Pokémon inquietantemente realistas y compartió los resultados. Sin embargo, Nokémon permite a los usuarios tomar el control de la IA y experimentar por su cuenta. Aunque Pokémon actualmente no parece estar usando la generación de IA para los juegos, incluido el Pokémon Legends más reciente: Arceus, que no incluye ningún Pokémon nuevo. Según Liam Eloie, utilizó un programa de inteligencia artificial llamado DALL-E, que forma imágenes a partir de descripciones de texto. Al entrenar el programa para aprender las descripciones de Pokémon, Liam le permitió generar imágenes de nuevos monstruos combinando estas descripciones. En general, la comunidad parece estar contenta con el desempeño del generador, aunque la principal queja es la duplicación de resultados. El ingeniero de aprendizaje automático dice que todavía está trabajando en el sitio, por lo que esto puede solucionarse en el futuro.
