Tecnología

IoT en la agroindustria: transformando el futuro

La agricultura es la base de la supervivencia humana. Y a medida que la segunda industria y la terciaria han entrado en la era digital y la inteligencia artificial ha reinventado varias industrias, la agricultura no ha seguido el ritmo de ellas. Durante las próximas dos décadas, las tecnologías innovadoras transformarán la productividad de las granjas en todo el mundo.

Hoy en día, las innovaciones agrícolas en nuestro horizonte inmediato incluyen recolectores autónomos, herbicidas robóticos / asesinos de plagas, láseres herbicidas, IoT para la agricultura y otras tecnologías sin precedentes. Si bien no es probable que el uso de robots y drones crezca exponencialmente en un futuro cercano, las herramientas de IoT tienen un gran potencial para convertirse en una herramienta tecnológica generalizada en cualquier momento.

Agricultura en 2020: tecnología IoT

Combinando innovaciones de futuro en hardware y software, los dispositivos digitales interconectados tienen la capacidad de rastrear y evaluar todo lo que pueda minimizar el desperdicio y ahorrar recursos. IoT reinventa la industria agrícola y permite a los agricultores hacer frente a sus desafíos.

Los dispositivos habilitados para IoT pueden recopilar datos como el bienestar del ganado, la humedad del suelo, la aplicación de productos químicos y los factores climáticos. Los dispositivos pueden significar cualquier cosa, desde cobertizos de bombeo y tractores hasta estaciones meteorológicas.

La información producida por los dispositivos de IoT ayuda a mejorar el rendimiento de las plantas, permite a los especialistas realizar un seguimiento de las operaciones y el rendimiento de la granja y adaptarse a las condiciones agrícolas, lo que reduce el tiempo y los recursos financieros. En general, IoT se trata de respaldar el instinto del agricultor con decisiones basadas en datos.

3 casos de uso de tecnología de IoT en agricultura

Las innovaciones tecnológicas y el IoT ofrecen la oportunidad de cambiar el juego para la agroindustria. En particular, aquí hay algunos ejemplos de la vida real que presentan este enfoque en la agricultura:

  1. Monitoreo de las condiciones atmosféricas: Las estaciones meteorológicas respaldadas por sensores son las herramientas inteligentes más solicitadas. El uso de dispositivos conectados, esparcidos por el campo, es un enfoque innovador para controlar el clima en una ubicación particular y hacer que los datos sean accesibles en todo el mundo. También monitorean los parámetros como temperatura, humedad, presión y humedad. Los resultados obtenidos se pueden utilizar para predecir mejor las necesidades de los cultivos.
  2. Automatización de invernadero: Los invernaderos tradicionales necesitan factores climáticos específicos para cultivar y preservar las plantas allí. Sin un sistema de control automático, es difícil mantener los patrones climáticos específicos dentro de los semilleros. Impulsado por IoT, el monitoreo y control automático del entorno del invernadero se refiere al Sistema de Automatización de Invernaderos. Reemplaza la supervisión directa del ser humano, minimizando así los esfuerzos manuales. La tecnología de Internet de las cosas permite a los agricultores obtener datos precisos sobre las condiciones del semillero y cambiar las características climáticas ajustadas con un conjunto específico de parámetros.
  3. Manejo de ganado habilitado para IoT: Junto con el manejo de cultivos, el monitoreo de ganado implementa dispositivos integrados de IoT para controlar el bienestar del ganado y detectar enfermedades. Al eliminar la adivinación de la gestión del rebaño, los sensores de IoT escanean la ubicación y los signos vitales. A largo plazo, los sensores de IoT ayudarán a mejorar la eficacia de la producción de ganado y reducirán el trabajo físico y los costos laborales.

La línea de fondo

La tecnología de punta juega un papel esencial en la mejora del valor y el volumen de la producción agrícola. Entre todas las innovaciones, los dispositivos habilitados para IoT tienen el mayor potencial para desarrollar un enfoque basado en datos, optimizando así los rendimientos e impulsando la sostenibilidad.

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