¿Alguna vez te has preguntado cómo Internet “lee” tu mente? En un momento tienes curiosidad e investigas sobre nuevas aspiradoras y lo siguiente que sabes es que todos los anuncios de Facebook intentan venderte aspiradoras.
Podemos pensar que las computadoras leen nuestra mente, pero de hecho, están leyendo datos. Una gran cantidad de datos. Todas sus búsquedas, publicaciones y otras actividades en Internet son parte de una gran nube de datos. Estos datos se utilizan para ayudarlo y optimizar su uso de la web a través de las máquinas.
Eso es aprendizaje automático.
El aprendizaje automático es una forma de inteligencia artificial. El aprendizaje automático no imita la inteligencia humana como la inteligencia artificial. En cambio, utiliza datos y observa patrones para formar modelos matemáticos para que las computadoras puedan aprender sin intervención humana.
Cualquier tarea que use datos o use un conjunto de reglas se puede simplificar y automatizar a través del aprendizaje automático. La cantidad de datos que tenemos disponibles también crece cada día. Podemos utilizar el aprendizaje automático para analizar incluso los datos más complejos y producir resultados rápidos y precisos.
Cuando tiene máquinas para encargarse de tales tareas, usted y sus empleados pueden concentrarse en otros problemas comerciales complejos.
Antes de discutir los beneficios del aprendizaje automático, analicemos lo que necesita para asegurarse de que esté en funcionamiento. Para eso, necesitará operaciones de aprendizaje automático.
Operaciones de aprendizaje automático
Con el aumento de la confianza en el aprendizaje automático, es fundamental que gestione sus modelos de aprendizaje automático. El uso de modelos de aprendizaje automático para su negocio necesita más que solo construir estos modelos. Debe implementarse en su base de código. La implementación de ml de aprendizaje automático es necesaria para aprovechar al máximo sus modelos de aprendizaje automático.
Aquí es donde intervienen las operaciones de aprendizaje automático. Tener un sistema de operaciones de aprendizaje automático lo ayuda a:
- Mejore la comunicación y la colaboración entre sus científicos de datos y el equipo de operaciones de desarrollo
- Supervisar todo el proceso de ML desde el desarrollo hasta la implementación
- Monitoree su nivel de salud de aprendizaje automático
- Identifique el deterioro del modelo y ayude con la gestión del ciclo de vida de sus modelos de aprendizaje automático
- Optimice sus procesos de aprendizaje automático
- Estandarice sus procesos de aprendizaje automático
- Escale sus procesos de aprendizaje automático
Hay muchos procesos necesarios para realizar un seguimiento, aunque esperamos que el aprendizaje automático nos facilite las cosas. Tener los sistemas apropiados en su lugar asegurará que sus modelos de aprendizaje automático funcionen sin problemas.
Aprendizaje automático para su negocio
Entremos en los detalles. ¿Cómo puede exactamente el aprendizaje automático ayudar a su empresa?
1. Automatiza mejor tus tareas
La automatización se ha utilizado en las empresas durante muchos años. Ha sido útil para simplificar las tareas rutinarias y repetitivas que, de otro modo, requerirían mucho tiempo y esfuerzo. Esto le ahorra a su negocio costos adicionales, tiempo y mano de obra.
Sin embargo, la automatización no es igual al aprendizaje automático. La automatización puede tener poca o ninguna interacción humana directa, pero carece del elemento de «aprendizaje» del aprendizaje automático.
Una aplicación para la automatización podría ser un sistema de entrada de datos. Esta es una tarea tediosa que puede conducir a errores. Las empresas a menudo tienen problemas con datos inexactos o datos duplicados. Revisar todo dos veces también duplicaría la cantidad de trabajo necesario. El aprendizaje automático le permite detectar errores automáticamente. De esta manera, puede evitar los errores comúnmente causados por la entrada manual de datos.
Al utilizar el aprendizaje automático, puede identificar y recomendar áreas de su sistema que deben mejorarse. Luego puede crear mejores sistemas que producirán una mayor productividad.
2. Ver la imagen más grande
El aprendizaje automático puede ayudarlo a «ver» el panorama general. Literalmente.
El aprendizaje automático se utiliza para el reconocimiento de imágenes. Puede usar esto para detectar objetos y texto en imágenes automáticamente. Puede capturar datos, etiquetar contenido, anotar y organizar datos fácilmente. También puede buscar en Internet datos de imágenes como menús o formularios escritos a mano. Estos datos del texto de la imagen se reconocerán y computarizarán automáticamente para usted.
El procesamiento del lenguaje natural también es posible a través del aprendizaje automático. Esto le permite ofrecer sus productos y servicios a cualquier persona, independientemente de su ubicación o idioma. Conocer el aprendizaje automático le permite a su empresa atender y llegar a un público más amplio.
3. Personalización más fácil
La personalización ha sido un dilema de larga data para los dueños de negocios. Queremos personalizar adecuadamente nuestros productos para atender a nuestro mercado objetivo. Si nuestros productos pueden llegar a nuestro mercado objetivo, la publicidad y la venta serían más efectivas.
Hemos sido testigos de que esto se hace a través de recomendaciones de productos.
Netflix usa las calificaciones que le das a ciertos programas para determinar qué programas recomendarte. Estas calificaciones tienen un impacto en las películas o series que ves en tu página de destino. Spotify usa la misma recomendación en la que rastrean los tipos que escuchas y recomiendan tipos similares de música o podcasts.
Tratar de captar las necesidades de cada consumidor ya no tiene por qué ser un problema. Siempre que los consumidores proporcionen los datos, es seguro que usted puede hacerlo mediante el aprendizaje automático.
4. Ciberseguridad
La ciberseguridad es esencial para ayudar a brindar un mejor servicio y buenos servicios de datos. Evita que los piratas informáticos accedan a sus documentos y datos importantes. Los sistemas de ciberseguridad le notificarán si hay inicios de sesión sospechosos debido a patrones inusuales. Le ayuda a reconocer las filtraciones de datos y le indica cuándo su sistema y sus datos están comprometidos.
El aprendizaje automático es responsable de la tecnología que hace que la ciberseguridad sea lo que es hoy.
Con el aprendizaje automático, la ciberseguridad es más simple, económica, precisa y efectiva. Esto siempre que tengamos suficientes datos para que el aprendizaje automático pueda predecir y analizar adecuadamente el entorno existente. Con la imagen completa disponible, el aprendizaje automático puede detectar patrones de ataques anteriores y aprender de ellos para evitar que sucedan cosas similares en el futuro.
Con la ayuda del aprendizaje automático, la ciberseguridad ahora es más dinámica y accesible para los empresarios como usted.
Conclusión
El aprendizaje automático tiene infinitas posibilidades y usos para ayudar a una empresa. Sin embargo, deben implementarse y monitorearse adecuadamente para lograr el efecto deseado. Asegúrese de que, al elegir utilizar modelos de aprendizaje automático, tenga los sistemas operativos de aprendizaje automático adecuados para asegurarse de que sean eficientes y productivos.
