5 formas de utilizar herramientas de prueba de software para satisfacer sus necesidades de prueba

Las pruebas son un proceso crucial en todo el ciclo de vida del desarrollo de software. El proceso de garantía de calidad debe establecerse en las primeras etapas del desarrollo de un producto de software. La garantía de calidad ayuda a disminuir los riesgos financieros y de reputación de una empresa, garantiza que la funcionalidad cumpla con los requisitos y aporta valor comercial.

Las pruebas manuales son una parte inevitable de todo el proceso de garantía de calidad. Sin embargo, algunas herramientas y tecnologías de prueba automatizadas ayudan a acelerar el proceso de validación de funciones y a verificar grandes cantidades de casos de prueba sin interacción humana. Por supuesto, las pruebas manuales no pueden ser reemplazadas por completo por algoritmos, pero al mismo tiempo, en la era moderna de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y otras tecnologías de vanguardia, se puede eliminar una gran cantidad de trabajo manual. Esto libera una gran cantidad de recursos de ingeniería para otras actividades más orientadas a los negocios y ayuda a las organizaciones a utilizar los recursos de manera inteligente.

Hay varios consejos sobre cómo utilizar las herramientas de prueba de software para que el proceso de prueba sea efectivo:

1. Empiece a utilizar las herramientas lo antes posible en el ciclo de vida del desarrollo de software.
2. Revise el conjunto de herramientas del proyecto existente para la automatización de pruebas: algunas de ellas pueden generar menos ingresos por las pruebas que el costo anual de la licencia.
3. Busque nuevas soluciones de mercado basadas en IA y ML para pruebas automatizadas para desarrollar pruebas inteligentes.
4. Verifique cuánta intervención manual se requiere todavía para mantener sus scripts de prueba.
5. Asegúrese de que sus herramientas proporcionen informes de sus pruebas y seguimiento de errores.

El proceso de aseguramiento de la calidad anterior se establece y planifica adecuadamente, menos defectos se filtran a los entornos de producción. Muchas empresas modernas: desde nuevas empresas hasta enormes corporaciones, intentan establecer el enfoque de prueba de cambio a la izquierda. En este enfoque, los ingenieros de control de calidad están involucrados en el ciclo de vida del desarrollo de software en los pasos iniciales: comenzando desde las fases de descubrimiento, donde un analista de negocios aprende los objetivos comerciales y escribe los requisitos de alto nivel que podrían probarse incluso en este punto. Si los defectos se identifican antes, son menos costosos en términos de reparación y, por lo tanto, se reduce el tiempo de comercialización del producto.

En consecuencia, si un equipo sigue el enfoque de Scrum, vale la pena implementar las pruebas de desplazamiento a la izquierda para cada iteración. Si la funcionalidad aún se está desarrollando durante un sprint, los ingenieros de automatización de pruebas podrían redactar las pruebas de acuerdo con las especificaciones y requisitos de la API. Luego, cuando se desarrollan las funciones comerciales, las pruebas podrían modificarse ligeramente y se implementan en el mismo sprint que la funcionalidad en sí. Este enfoque ayuda a tener una automatización de pruebas in-sprint que es más efectiva en términos de detección de defectos que tener brechas entre la implementación de funciones y el desarrollo de scripts de prueba.

Una vez que se implementa el enfoque de cambio a la izquierda, es crucial que la prueba sea un proceso efectivo en sí mismo. La implementación de pruebas automatizadas es solo una cara de una medalla. El mantenimiento de las pruebas es más importante y, a veces, es un proceso que requiere más tiempo. El análisis de los resultados de las pruebas puede llevar toda la jornada laboral de un ingeniero de automatización. En este caso, especialmente cuando hay miles de pruebas ya implementadas, este análisis puede llevar días. La automatización de pruebas se vuelve menos efectiva que las pruebas manuales. Con suerte, las comunidades de prueba contribuyen mucho al desarrollo de herramientas de automatización de pruebas. Hay muchas herramientas basadas en inteligencia artificial que son capaces de analizar los resultados de las pruebas ejecutadas de forma independiente sin intervención humana y proporcionar retroalimentación si se trataba de una falla en la prueba o un defecto del producto.

Herramientas de prueba de software que ayudan a facilitar las pruebas

Algunas herramientas de prueba modernas brindan la capacidad de que las pruebas se autoreparen, dependiendo de los cambios en la estructura del DOM, los algoritmos de aprendizaje automático, etc. Aprendamos algunas de estas herramientas con más detalle.

Hay varias soluciones recientes:

• Functionize es un enfoque completamente nuevo para las pruebas que proporciona capacidades de automatización de pruebas sin código impulsadas por IA. Facilita la depuración y el análisis de los resultados y corrige las pruebas de forma dinámica. Functionize utiliza el aprendizaje automático para ayudar a que las pruebas aprendan de las fallas. Una de las características más interesantes de esta solución es la depuración de pruebas en vivo que permite pausar, cambiar localizadores, verificaciones y todo el flujo de trabajo de prueba mientras se ejecutan las pruebas.
• Helenium es una herramienta que ayuda a que las pruebas de selenio sean menos escamosas. Utiliza mecanismos que fijan localizadores sobre la marcha. Por lo que cura las pruebas inmediatamente durante el tiempo de ejecución. Como resultado, Helenium proporciona informes detallados para los controles fijos.
• Report Portal es un panel de control basado en inteligencia artificial para las ejecuciones y los resultados de la automatización de pruebas. Hace que el proceso de notificación de defectos sea más fácil y más claro, ya que existe la posibilidad de enviar defectos desde la prueba fallida.

En resumen, las herramientas y tecnologías de prueba de software continúan volviéndose más inteligentes. Con mayor frecuencia, utilizan inteligencia artificial y aprendizaje automático. Esta es una buena noticia para los ingenieros de automatización de pruebas a medida que su vida profesional diaria se vuelve más fácil: hoy en día ya no hay necesidad de pasar días en tareas rutinarias como depuración y corrección de scripts automatizados. Las empresas también se benefician de las nuevas herramientas y tecnologías: gastan menos dinero en el mantenimiento de scripts de pruebas automatizadas por parte de los equipos y reducen el tiempo de producción de sus productos de software. No significa que ya no se necesiten ingenieros de pruebas manuales o automatizados. Por el contrario, pueden dedicar su tiempo a más tareas comerciales. Deje que las tecnologías hagan este trabajo.

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