El aprendizaje no supervisado es otro tipo de técnica de aprendizaje automático. En el aprendizaje no supervisado no entrenaremos/enseñaremos el modelo. Pero dejaremos que aprenda por sí mismo y encuentre los patrones y descubra información. El aprendizaje no supervisado utiliza un algoritmo de aprendizaje automático para identificar patrones de SIN ETIQUETAR (Sin categorizar) datos. Si recuerdas que mencioné en el artículo anterior que el aprendizaje supervisado tiene ETIQUETADO datos. Esa es la principal diferencia entre el aprendizaje supervisado y no supervisado.
Con el aprendizaje no supervisado estaremos buscando,
- Grupos/Clusters
- Reducción de dimensionalidad
- Realizar estimación de densidad
La técnica principal en el aprendizaje no supervisado es el agrupamiento (imagen de arriba). El agrupamiento es encontrar patrones y agrupaciones a partir de datos SIN ETIQUETAR. Hablaremos sobre el agrupamiento en futuros artículos.
