Estamos produciendo y consumiendo enormemente más datos. La cantidad de datos diarios que creamos es de 2,5 quintillones de bytes y se duplica cada dos años. Desafortunadamente, la infraestructura existente no está evolucionando tan rápido para adaptarse a los servicios de datos en expansión.
Por lo tanto, las altas demandas de transmisión de datos pueden abrumar sus aplicaciones y arquitecturas de datos. Pero Change Data Capture (CDC) puede mejorar y simplificar sus arquitecturas de datos para admitir servicios de transmisión de datos de gran volumen.
Solo necesita conocer los escenarios de casos de uso más efectivos para obtener el máximo impacto. Las arquitecturas basadas en eventos y la transmisión de datos a un almacén de datos son algunos ejemplos de escenarios de casos de uso.
Este artículo discutirá escenarios de casos de uso de CDC y los beneficios de usar CDC.
Esto es lo que está cubierto:
- ¿Qué es CDC?
- Escenarios de casos de uso de CDC
- Beneficios de usar CDC en aplicaciones y arquitectura de datos.
¿Qué es CDC?
CDC se refiere a una técnica y un conjunto de herramientas que identifican y toman cambios de datos en una base de datos de origen y envían los mismos cambios a otros procesos posteriores en tiempo real.
Tal migración y replicación de datos en tiempo real hace que CDC sea adecuado para la sincronización del sistema y admite sistemas confiables dedicados.
Por ejemplo, la transmisión de datos a un almacén de datos pasa por procesos ETL y ELT. El primero, ETL, se refiere a la extracción, transformación y carga de datos en un repositorio de datos. ELT se usa comúnmente hoy en día; implica extraer y cargar datos en un almacén de datos y realizar la transformación de datos después de la carga.
Los procesos tradicionales de ETL y ELT tienen una escalabilidad e interoperabilidad limitadas con la mayoría de las bases de datos modernas. Además, no ofrecen un manejo integral de varios formatos de archivo estándar en el panorama digital actual: XMP, JSON, MP3, etc.
Hace que el proceso ELT tradicional sea complejo, costoso e ineficaz, especialmente en escenarios de transmisión de datos en tiempo real de gran volumen.
El uso de CDC en el proceso ETL o ELT reduce la complejidad y tiene una integración sólida para las bases de datos modernas. Además, utiliza transmisión de datos en lugar de un extenso procesamiento de datos por lotes. Por lo tanto, puede cargar continuamente pequeños cambios de datos sin recursos de red adicionales. Obtendrá ganancias en eficiencia y costos a largo plazo.
Usos de la captura de datos modificados
Lo tenemos si se pregunta cuándo debe usar CDC en su arquitectura de datos para obtener el máximo impacto. Veamos algunos de los mejores casos de uso de CDC.
Carga de datos en Data Warehouse en tiempo real
No es recomendable ejecutar tareas de análisis de datos pesados en bases de datos operativas porque socavan su rendimiento. Por lo tanto, debe migrar la base de datos operativa a otro sistema único como el almacén de datos para ejecutar análisis.
Como se mencionó anteriormente, el proceso ETL tradicional tiene una latencia alta. Por lo tanto, costará más tiempo y dinero. CDC toma los cambios de datos y los envía al almacén de datos en tiempo real.
Los almacenes de datos, por ejemplo, Google BigQuery, AWS Redshift, etc., permiten la transmisión de datos. Por lo tanto, CDC puede ayudarlo a aprovechar sus necesidades de transmisión de datos de alto volumen.
Sincronización de datos locales y la nube
Para una mayor accesibilidad, escalabilidad y tiempo de inactividad cero, algunos datos locales siempre se migran a una base de datos central en la nube. La nube ofrece almacenamiento duradero para operaciones sostenibles.
Estos son algunos ejemplos de sincronización de datos local/en la nube mediante CDC.
- Mover datos desde sistemas locales para análisis robustos en el almacén de datos alojado en la nube. No necesitará infraestructura adicional para ejecutar sus tareas analíticas.
- Ayude a migrar los datos locales a una nueva aplicación en la nube.
Por lo tanto, puede usar CDC para replicar o migrar cambios de datos a la nube. Se realiza a través de la replicación de datos entre una base de datos en el sistema local y la nube.
Actualización de Arquitecturas Dirigidas por Eventos como Microservicios
Los sistemas basados en eventos, como los microservicios, son difíciles de implementar. Consultar los servicios en tiempo real puede provocar rápidamente un tiempo de inactividad debido a las abrumadoras solicitudes de los usuarios.
Puede diseñar servicios para capturar eventos de dominio de otros sistemas y actualizar en consecuencia para resolver esto. Le da al sistema la capacidad de realizar consultas localmente internamente. Por lo tanto, no habrá tiempo de inactividad del sistema y mejor rendimiento de lectura y autonomía.
Compatibilidad con análisis de datos en tiempo real como PowerBI
Una de las aplicaciones de transmisión de datos en tiempo real impulsadas por CDC más críticas es la inteligencia comercial y los informes. Por lo tanto, puede usar CDC para crear paneles en tiempo real en Microsoft PowerBI, Tableau y otros.
Además, CDC es necesario al crear una API asíncrona. Ayuda a escribir eventos en Websockets, lo que permite a los usuarios realizar las acciones adecuadas. Por lo tanto, CDC es aplicable en análisis e informes de datos en tiempo real.
Creación de un registro de auditoría
Es un requisito estándar para mantener un registro de auditoría de aplicaciones empresariales. Un registro de auditoría se refiere a una lista de cambios realizados por la aplicación. CDC registrará, almacenará y enviará directamente los cambios cronológicamente a medida que ocurran dentro del sistema de origen.
Por lo tanto, los sistemas de destino, como un almacén de datos, pueden rastrear cualquier evento con detalles de ubicación y marca de tiempo. Por lo tanto, crea automáticamente un registro de auditoría de cada transacción.
Por qué debería usar la captura de datos modificados
Reducir la interrupción de la producción
CDC utiliza la carga incremental continua para los objetivos de análisis en lugar de la carga por lotes. Por lo tanto, eliminará la latencia asociada con el procesamiento por lotes. El procesamiento por lotes solo se puede realizar por la noche o durante un nivel de usuario bajo porque interrumpe las cargas de trabajo de producción.
El uso de CDC elimina la ventana de procesamiento por lotes, lo que le permite ejecutar la integración o la replicación de datos sin interrumpir la producción. Por lo tanto, lo hace ideal para una escalabilidad efectiva y una operación eficiente para servicios de transmisión de datos de gran volumen y alta velocidad.
Ofrece una integración robusta con bases de datos tradicionales y modernas
Las herramientas modernas de CDC pueden manejar con eficacia varios formatos de archivo comunes en una sola plataforma a escala. Por lo tanto, puede usarlo con cualquier fuente de datos, independientemente del tipo de archivo asociado. Capturará y enviará cambios a cualquier formato de archivo y los enriquecerá.
Además de la facilidad para manejar diversos formatos de archivo, las soluciones de CDC son compatibles con las características de las bases de datos modernas. Por lo tanto, admite la interoperabilidad entre muchas arquitecturas de datos, almacenes de datos y bases de datos.
Reduce el costo de transferencia y replicación de datos
La mayor eficiencia en la transferencia y migración de datos ha reducido el costo asociado. Por ejemplo, cargar y volver a cargar datos locales en la nube mediante el método por lotes es lento y costoso.
Ahora CDC acelera las transferencias de datos a una fracción de los costos. Por lo tanto, disfrutará de ganancias en eficiencia y costos con la integración de CDC.
Pensamientos finales
No es necesario perder más tiempo y dinero cargando o migrando datos utilizando los métodos ETL tradicionales ineficaces. CDC da permite acelerar el proceso con menos requisitos de infraestructura.
Significa que puede escalar y ejecutar de manera efectiva su inteligencia comercial y sus informes en tiempo real. Además, puede migrar sus datos locales a la nube de forma más rápida y económica.
Y proporciona su registro de auditoría para controlar y rastrear cualquier cambio con detalles de ubicación y marca de tiempo.
Existe una demanda creciente de servicios de transmisión de datos de gran volumen. La solución moderna de CDC es lo mejor para la eficiencia de producción y el control de los costos operativos en su entrega.
