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5 formas de usar herramientas de prueba de software para satisfacer sus necesidades de prueba

La prueba es un proceso crucial en todo el ciclo de vida del desarrollo de software. El proceso de aseguramiento de la calidad debe establecerse en las primeras etapas del desarrollo de un producto de software. El aseguramiento de la calidad ayuda a disminuir los riesgos financieros y de reputación de una empresa, garantiza que la funcionalidad cumpla con los requisitos y aporte valor comercial.

Las pruebas manuales son una parte inevitable de todo el proceso de control de calidad. Sin embargo, algunas herramientas y tecnologías de prueba automatizadas ayudan a acelerar el proceso de validación de características y verifican grandes cantidades de casos de prueba sin interacción humana. Sin duda, las pruebas manuales no se pueden reemplazar por completo con algoritmos, pero al mismo tiempo, en la era moderna de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y otras tecnologías de vanguardia, se puede eliminar una gran cantidad de trabajo manual. Esto libera una gran cantidad de recursos de ingeniería para otras actividades más comerciales y ayuda a las organizaciones a utilizar los recursos de manera inteligente.

Hay varios consejos sobre cómo usar las herramientas de prueba de software para que el proceso de prueba sea efectivo:

  1. Comience a utilizar las herramientas lo antes posible en el ciclo de vida del desarrollo de software.
  2. Revise el conjunto de herramientas del proyecto existente para la automatización de pruebas: algunas de ellas pueden generar menos ingresos de las pruebas que su costo de licencia anual.
  3. Busque nuevas soluciones de mercado basadas en IA y ML para pruebas automatizadas para desarrollar pruebas inteligentes.
  4. Verifique cuánta intervención manual aún se requiere para mantener sus scripts de prueba.
  5. Asegúrese de que sus herramientas proporcionen informes de sus pruebas y seguimiento de errores.

El proceso de control de calidad más temprano se establece y se planifica adecuadamente, menos defectos se filtran a los entornos de producción. Muchas empresas modernas, desde empresas emergentes hasta grandes corporaciones, intentan establecer el enfoque de prueba de desplazamiento a la izquierda. En este enfoque, los ingenieros de control de calidad están involucrados en el ciclo de vida del desarrollo de software en los pasos iniciales: comenzando desde las fases de descubrimiento, donde un analista comercial aprende los objetivos comerciales y escribe los requisitos de alto nivel que podrían probarse incluso en este punto. Si los defectos se identifican antes, son menos costosos en términos de reparación y, por lo tanto, se reduce el tiempo de comercialización del producto.

En consecuencia, si un equipo sigue el enfoque de Scrum, vale la pena implementar la prueba de desplazamiento a la izquierda para cada iteración. Si la funcionalidad aún se está desarrollando durante un sprint, los ingenieros de automatización de pruebas podrían redactar pruebas de acuerdo con las especificaciones y requisitos de la API. Luego, cuando se desarrollan las funciones comerciales, las pruebas podrían modificarse ligeramente y se implementan en el mismo sprint que la funcionalidad misma. Este enfoque ayuda a tener una automatización de prueba en el sprint que es más efectiva en términos de detección de defectos que tener brechas entre la implementación de características y el desarrollo de scripts de prueba.

Una vez que se implementa el enfoque de cambio a la izquierda, es crucial que la prueba sea un proceso efectivo en sí mismo. La implementación de pruebas automatizadas es solo una cara de la medalla. El mantenimiento de las pruebas es más importante y, a veces, es un proceso que consume más tiempo. El análisis de los resultados de las pruebas puede ocupar toda la jornada laboral de un ingeniero de automatización. En este caso, especialmente cuando hay miles de pruebas ya implementadas, este análisis puede tardar días. La automatización de pruebas se vuelve menos efectiva que las pruebas manuales. Con suerte, las comunidades de prueba contribuirán mucho al desarrollo de herramientas de automatización de pruebas. Hay muchas herramientas basadas en IA que son capaces de analizar los resultados de las pruebas de manera independiente sin intervención humana y brindan retroalimentación si se trató de una falla en la prueba o un defecto del producto.

Herramientas de prueba de software que ayudan a facilitar sus pruebas

Algunas herramientas de prueba modernas brindan la capacidad para que las pruebas se recuperen automáticamente, según los cambios en la estructura del DOM, los algoritmos de aprendizaje automático, etc. Aprendamos algunas de estas herramientas con más detalle.

Hay varias soluciones recientes:

  • Functionize es un enfoque completamente nuevo para las pruebas que proporciona capacidades de automatización de pruebas sin código impulsadas por IA. Facilita la depuración y el análisis de los resultados y corrige las pruebas de forma dinámica. Functionize utiliza el aprendizaje automático para ayudar a que las pruebas aprendan de los errores. Una de las características más interesantes de esta solución es la depuración de pruebas en vivo que permite pausar, cambiar localizadores, verificaciones y todo el flujo de trabajo de prueba mientras se ejecutan las pruebas.
  • Helenium es una herramienta que ayuda a que las pruebas de Selenium sean menos escamosas. Utiliza mecanismos que fijan localizadores sobre la marcha. Entonces cura las pruebas inmediatamente durante el tiempo de ejecución. Como resultado, Helenium proporciona informes detallados para los controles fijos.
  • Report Portal es un tablero basado en IA para ejecuciones y resultados de automatización de pruebas. Hace que el proceso de informe de defectos sea más fácil y claro, ya que existe la posibilidad de enviar defectos directamente desde la prueba fallida.

En resumen, las herramientas y tecnologías de prueba de software continúan volviéndose más inteligentes. Con mayor frecuencia utilizan inteligencia artificial y aprendizaje automático. Esta es una buena noticia para los ingenieros de automatización de pruebas, ya que su vida profesional diaria se vuelve más fácil: hoy en día ya no es necesario dedicar días a tareas rutinarias como la depuración y corrección de scripts automatizados. Las empresas también se benefician de las nuevas herramientas y tecnologías: gastan menos dinero en el mantenimiento de scripts de pruebas automatizados por parte de los equipos y reducen el tiempo de producción de sus productos de software. Esto no significa que ya no se requieran ingenieros de pruebas manuales o automatizados. Por el contrario, pueden dedicar su tiempo a tareas más comerciales. Deje que las tecnologías hagan este trabajo.

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