La inteligencia artificial es un concepto que todavía está relativamente desacoplado de los medios biológicos; pero la situación podría cambiar gracias a este mini-cerebro capaz de jugar al Pong.
Investigadores de la nueva empresa de biotecnología Cortical Labs crearon recientemente una estructura única; lograron producir «mini-cerebros» compuestos por aproximadamente 1 millón de células cerebrales humanas cultivándolas en el laboratorio. ¡Pero sobre todo, lograron enseñarle los conceptos básicos del buen viejo Pong!
En una entrevista con New Scientist, los investigadores explicaron brevemente que habían cultivado células cerebrales en un conjunto de microelectrodos. Así pudieron estimularlos y leer sus respuestas con gran precisión. También prestaron especial atención a su sustrato, para que estas células sean capaces de formar una red de comunicación dinámica en completa autonomía, como en nuestro cerebro.
Esta asamblea descrita como «cerebro cyborg”El líder del proyecto, Brett Kagan, obviamente está muy lejos de la complejidad de un cerebro humano. Por otro lado, es igualmente capaz de generar conexiones dinámicas por sí mismo entre varias subunidades. Una operación que recuerda mucho a otra tecnología muy popular: el aprendizaje automático basado en redes neuronales. Para probar la compatibilidad de este «mini-cerebro» con este tipo de funcionamiento, los investigadores optaron por un enfoque bastante original. Intentaron que jugara Pong, el programa que sentó algunas de las bases de los videojuegos.
Aprendizaje «en tiempo real»
Para tener éxito en una tarea de este tipo, un sistema debe poder recopilar información, interpretarla y finalmente responder a ella. En el cerebro humano, es la culminación de una proceso cognitivo muy complejo; esto implica convertir las señales transmitidas por la retina en información como el posicionamiento de la pelota y las raquetas.
Aquí el sistema se ha simplificado enormemente; la única información que tienen estas células es la posición de la pelota que se les transmite en forma de impulsos eléctricos. A partir de ahí, las células se encargan de aprender a mover la raqueta; En el transcurso de las sucesivas señales, las células comienzan a «aprender» las reglas del juego tejiendo sus propia red de conexiones en completa autonomía.
Y los investigadores se sorprendieron con los resultados, ya que este grupo de células es de hecho logró jugar al pong por su cuenta, como un gran! Esto está lejos del primer estudio que intenta reproducir el funcionamiento del cerebro humano, pero por otro lado, es simplemente el Es la primera vez que un “cerebro” artificial se ha mostrado capaz de perseguir un objetivo preciso con tan poca intervención de los investigadores.
Bio-machine learning, ¿el futuro de la investigación de la IA?
Y no es solo una simple prueba de concepto. Porque los investigadores se dieron cuenta de que este sistema no solo era funcional, sino que también era posible entrena este sistema más rápido que algunas IA. «La parte más impresionante es la velocidad a la que aprende.”, Maravilla Brett Kagan. «Sucede en cinco minutos, en tiempo real.”Él respira, aparentemente asombrado. «Es asombroso lo que la biología es capaz de hacer”.
Sin embargo, la velocidad de conducción es uno de los principales factores limitantes para muchas aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial. De hecho, muchas de las nuevas tecnologías que lo utilizan requieren el desarrollo de modelos personalizados muy complejos. Estos pueden tomar días o incluso semanas de entrenamiento antes de funcionar como se espera. Por tanto, hay algo por lo que entusiasmarse; Si este enfoque acelera el entrenamiento hasta este punto, es un sistema que podría cambiar muchas cosas en el mundo del aprendizaje automático.
Dado que se trata de una start-up que ciertamente espera encontrar aplicaciones comerciales para su concepto algún día, Cortical Labs obviamente no reveló todo el proceso que les permitió lograr este resultado. Tampoco tenemos acceso a datos experimentales; es pues Es difícil comparar el rendimiento del sistema con el equivalente al 100% en computadora.. Pero mientras espera otro trabajo aún más extenso, la prueba de concepto está ahí; Será muy interesante ver hasta dónde llegará esta veta tecnológica. fascinante y aterrador, y quien ya está lleno de implicaciones científicas, pero también filosóficas y éticas.
